人车防撞
利用AI技术识别行人，实时监测，避免碰撞
人车防撞
厂区人车交叉作业频繁，存在以下安全隐患：
1. 盲区导致的视线受限，增加碰撞风险。
2. 行人与车辆交通冲突，易发意外。
3. 车辆操作不当，如超速、不守规等，增加事故概率。
4. 设备故障与维护不当，影响安全。
5. 驾驶员面临工作压力与疲劳驾驶风险。
综上，需高度重视并采取有效措施预防和管理，确保安全。
方案概述：AI叉车防撞预警系统通过传感器和摄像头实时监测周围环境，利用深度学习算法预测运动轨迹和碰撞风险。检测到潜在危险时，系统向驾驶员发出警报，以避免碰撞。
司机权限管理：人脸认证成功才能启动车辆；
行人检测：实时感知周围环境，识别行人；
防撞预警：检测到潜在危险时，立即向驾驶员发出声&光告警；
危险控车：当车辆与行人接近危险距离时，立即发出警告，并减速、停车等。
速度管理：车辆行车速度实时检测，超速立即报警并限速；
驾驶员行为监控：抽烟、打电话、玩手机、打瞌睡等。
行车视频实时记录：实时本地存储，违规信息有据可查。
平台数据管理：向平台提供接近警报等事件数据，以进行安全管理。
1、利用深度学习和AI技术，精准识别行人，识别精度>98%。
2、大幅降低叉车碰撞事故率，保障人员安全。
3、降低运维与设备维护成本。
4、先进AI防撞系统增强企业安全形象与市场竞争力。
广泛应用于各类厂(场)区、仓库、物流中心等场所，特别是在人、车、物混合的作业区域，叉车需要频繁倒车、行驶且空间小、盲区大的情况下，这种系统的应用尤为重要。
