案例介绍
作为汽车行业内的佼佼者，其生产厂区规模宏大，作业繁忙。然而，随着厂区内作业车辆和人员的数量不断增加，安全问题日益凸显，特别是人车交互过程中的碰撞风险，成为了制约生产效率与员工安全的关键因素。
人车密集度高：汽车厂区内，作业车辆穿梭不息，人员往来频繁，高频率的人车交互大大增加了碰撞事故的风险。
通道混乱：车辆通道与人员通道未实现有效分流，导致二者在同一空间内频繁交汇，易发生意外碰撞。
视线受限：叉车在装载货物时，货物本身会遮挡司机的视线，特别是在倒车行驶时，盲区增大，极大地提升了碰撞事故的可能性。
针对上述安全隐患，我们为工厂身定制了一套AI防撞系统解决方案，具体包括：
2PD（前后双摄像头人员检测）：在叉车前后分别安装高精度人员检测摄像头，实现对周围环境的实时监控，及时发现并提醒司机注意潜在的人员和障碍物，有效预防碰撞事故的发生。
限速管理：根据厂区实际情况，合理设定车辆行驶速度上限，确保车辆在安全速度范围内行驶，避免因速度过快导致的碰撞风险。
安全带提醒功能：增设安全带未系报警系统，一旦司机未按规定佩戴安全带，系统将立即发出警报并禁止车辆启动，确保司机在安全的驾驶状态下操作车辆。
防撞控车技术：集成先进的AI算法，实现对叉车的智能控制，包括自动刹车、减速避障等功能，进一步降低人为操作失误带来的安全风险。
经过AI防撞系统的部署与实施，厂区内的安全状况得到了显著改善：
事故率大幅下降：通过实时监控与智能控制，有效避免了多起潜在的碰撞事故，显著降低了事故发生率。
工作效率提升：减少了因安全事故导致的停工时间和人员损失，提升了整体生产效率，为企业创造了更大的经济效益。
员工安全感增强：随着安全环境的改善，员工对工作环境的信任度和安全感大幅提升，促进了企业安全文化的深入发展。
在汽车行业的厂区内，安全隐患的防控是一项长期而艰巨的任务。通过引入AI防撞系统，结合限速管理和安全带提醒等有效措施，我们成功降低了厂区的安全事故风险。未来，我们将继续优化和完善该系统，加强监控与维护，确保厂区内的安全环境持续稳定，为员工安全和企业发展保驾护航。同时，我们也期待与更多企业合作，共同推动汽车行业安全生产水平的全面提升。
